SAN存储技术进阶知识（三）
2013-12-26 23:34:46 来源：华军科技数据恢复
可伸缩性(Scalability)
如今，在SAN中的集群配置已经达到了32个结点，这一数字近来还有可能上升到128(例如，来自Veritas Software公司的Veritas Cluster Server软件)。SAN这种结构体系使得在一个集群配置中包含大量的结点成为可能。随着基于SAN的集群系统所提供的有效的负载平衡，真正的伸缩性和资源的有效利用也完全引入了ERP和电子商务系统。
作为一种体系结构，SAN能够为资源的有效利用铺平道路。假如一个服务器需要使用硬盘资源，另外的存储资源就会被从网络中拖拉出来，而无须增加额外的存储子系统。假如一台特定的服务器正严重缺乏处理器或内存资源，应用这些资源的服务将会转移到另一个未充分利用的系统上运行。
网络延迟的可以承受的水平仅仅由SAN中的存储资源或硬盘容量这些限制因素决定。由于存储容量的需求和数据库及应用密切相关，因而在网络延迟可以接受的前提下，尽量往SAN中添加资源就可以解决这一问题。从理论上说，运行在SAN中的系统和应用的可伸缩性是无限的。
网络中的全部资源能够被ERP和电子商务(要求具有内置的智能功能)的所有构件所使用，以有效地使用可用资源。因而从长远眼光来看，这种网络就好象是一台计算机，而它的和处理器、内存相关的资源分布在多个分担结点上。SAN中的存储和访问是集中处理的，为高级的应用机构、应用分割、故障恢复和负载均衡等提供余地。
所有这些发展表明可伸缩性主要受到SAN中的资源的可用性的影响。假如一个特定处理中的内存消耗使得可伸缩性受到影响，这一处理就可以分布到基于SAN的集群系统中的两个或多个结点中并行处理。假如物理硬盘的I/O正在影响系统的可伸缩性，那么SAN中的基于网络的RAID则可以使得这一状况得到改善。假如所有的结点的使用率都已经达到了100%，则应该考虑在集群的SAN中增加结点，进而也应该对应用的配置也应该作出相应的调整。
性能(Perfermance)
假如资源需求影响到了一个特定构件的性能，这种问题可以通过将构件重新部署到网络中，或是为构件在负载均衡的基础上建立冗余来解决。直到SAN出现，从客户机/服务器结构方面考虑集中备份，这种跨越网络的高速备份和恢复才成为一种主要的观念。应用如今的技术，具有许多服务器的网络中的集中备份意味着网络将会受到备份数据流的冲击和妨碍，哪怕使用最先进的压缩技术。
要将网络上的所有服务器中的数据进行备份，也许要会花好几个小时。这是因为每一个备份客户端都要通过网络将数据传送到中心备份服务器中，而且有可能要通过广域网连接。首先由客户端机器从硬盘上读出数据，然后从网络的不同方向传送到中心服务器上，最后由备份服务器将它写到备份设备上。有了SAN，SAN中的中心备份服务器将从存储设备读出数据，直接将它们存储到磁带、CD光盘或者硬盘等备份设备上。由于备份和恢复都不会影响外部网络的工作状态，因而都能够在相当快的时间内完成。
当进行了条带化或是镜像操作，RAID通常能够防治因硬盘故障而造成数据丢失。由于通向冗余数据的通路丢失，位于冗余硬盘上的可用数据不能被访问到，控制器故障和连接故障问题目前仍然没有解决。在SAN上的存储管理中使用了逻辑卷管理，可以在位于网络上不同的存储子系统中的硬盘之间建立条带化和镜像操作，因而增加了可用性。
由于到这一数据有多条通路可用，每次都使用最短的访问路径，这样就大大提高了I/O性能。同样，在SAN中，由于物理上的I/O分布完全不可能发生在位于存储子系统中的硬盘上，但能够被分布处理在网络上进行负载均衡，因而I/O性能也得到了推进。
SAN的蓝图
总体上说，作为一种结构体系，SAN非常适用于任何要求可用性、可伸缩性和性能的计算环境中，特别是那种ERP和电子商务应用扮演主要角色的环境中。这种类型的结构体系能够为运行于生产部门的基于事务的ERP和电子商务应用提供更高的可用性、增强的性能和提高的伸缩性。即使是在进行数据备份和归档，那些配备了冗余构件的服务器彼此之间还是能够连续不断地高速访问数据。
不管是数据、代码还是元数据，从底层来看它们都是数位和字节。在基于SAN的结构中随着逻辑卷管理层(位于存储服务器端)的引入，所有这些数位和字节被冗余地存储在SAN中，并在需要时被访问。