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    目前，固态硬盘正在不断蚕食储存市场的分额，嵌入式设备又大行其道，Flash闪存使用量达到前所未有的程度，与之相关的Flash芯片数据恢复业务也如影随形的跟了过来。国内部分公司正在积极研发此类技术。

    数据恢复与残余数据分析并存

    数据恢复往往不能达到完美的效果，有些时候，只能得到一些残余信息或文件碎片而已。这样就引申出一个关键问题：对客户而言，这些数据是否还存在价值？

实际情况是，90%的客户在即便只有“数据肢体”的情况下，也要将其带回去。

    将拿Word文档来说，很多情况下，我们可以得到里面的文字而无法保留其格式，客户会惊呼：“天呐，格式也是很重要的，排版花了我几个星期的时间。”可难道因为格式丢失他们就心甘情愿的放弃这些文字内容吗？答案是否定的，他们无一例外会在这些文字的基础上重新排版，因为工作量尚不算太大。但是假设损坏的是一张财务表格，相信大部分人都会非常遗憾，因为丢失了格式的财务数据几乎没有意义，即便我们取出一堆数据，也无法和账套信息精确的对应起来。可是某些客户还是会说：“能否给我报表某列的合计结果，这是目前最重要的。“于是，我们忧心忡忡的从一大堆数据里找出最大的几个数据，或者编写程序对那些较小的数值进行尝试性求和，看看结果最接近哪个值，最终我们找到了最像合计结果的那个值，客户也许会说：”好像就是这个，这太幸运了。“这单业务也算起死回生了。此时此刻，真正挽救数据的是残余数据分析技术而并非数据恢复技术。帮助客户从残余数据中提取，总结有价值的信息，就是残余数据分析。

    未来，残余数据分析有可能从目前的被动需求变为主动业务，分析范围也不再局限于丢失或残缺的数据。分析方向会因为数据源的行业背景而各不相同，从而衍生出很多行业分支。目前，某些“计算机取证工具“或”财务审查工具“已经开始朝”恢复+分析“这个趋势演变。总之，既然数码世界无限广大，那么残余数据分析的用武之地也同样广大。

    数据恢复“云“

    “云“概念突然被炒得火热，和大公司的业务竞争密切相关。但是”云是计算机技术发展的必然趋势“这个观点是不可动摇的。”云“最大的优势并非来源于技术上的变革，而是它加快了”产品到服务“的转型速度。

    数据恢复也可以“云“化，但主要是针对”数据恢复软件“而言，互联网上已经出现了”硬盘在线解密服务“的雏形，效果尚可。专业数据恢复机构在很长时间内依然拥有存在的价值。

    数据恢复与人工智能

    最近几年，文件碎片重组技术得到了人工智能科学的大力支持，很多原本用于模式认识、模式分类领域的“分类器“、”自组织神经网络“、”熵“等概念被引入、大大增强了数据恢复的科技含量。