目前，Facebook 已经凭借它在网络基础建设上的可扩展能力成为了行业的领军者。Facebook 数据中心运维主管 Delfina Eberly（下图人物） 在“7x24 Exchange 2013 秋季会议”上的演讲中为我们透露了

据英国广播公司10月31日报道，多伦多警方当天称，他们修复了该市市长罗布 福特吸毒的视频。面对吸毒丑闻，福特本人拒绝辞职。

浙江舟山某自来水公司员工周绪栋,因在淘宝网上购买网站模板一事和卖家赵维发生纠纷,为泄私愤,先后4次通过远程桌面连接登录赵维所租用的服务器,并对服务器内的数据文件进行删除

11月24日报道：据央视新闻，近日，上海市民王先生发现自己支付宝账户里的2万元钱不翼而飞，被人盗刷。出乎意料的是，泄密的源头正是他刚刚转卖的一台旧笔记本电脑。

对于DOS分区体系的磁盘进行 数据恢复 及电子取证时需要注意哪些事项呢？ 基于DOS分区体系的磁盘，不管是主文件系统分区还是二级文件系统分区，大都起，始于距MBR扇区或EBR扇区63个

一般情况下，都把磁盘作为MBR磁盘使用，为了使用 动态磁盘卷 ，首先必须将其转换为动态磁盘。依照下面步骤打开磁盘管理：控制面板 管理工具 计算机管理 磁盘管理，这时就可以通

数据恢复 工作中应用最多的就是对存储介质底层数据的分析和编辑，这就需要有一款好的磁盘编辑工具。磁盘编辑器类的工具种类很多，如 DiskEdit 、 Acronis Disk Editor 、 HxD 、 HexEdit 、

在日常生活中防止 硬盘数据丢失 是非常重要的，并不是 所有的数据丢失问题都需要寻求别人的帮助，有的问题可以自己解决。 系统不认硬盘 系统从硬盘无法启动，从A盘启动也无法进

硬盘故障有哪些分类 硬盘故障的原因是多种多样的，我们可以把硬盘的故障细分为如下几类： 1 、硬盘的供电：硬盘的供电取自主机的开关电源，四个接线柱的电压分别为：红色为正

如无法访问主引导区，则显然是硬故障。否则查看引导程序和分区表是否正常（可以反汇编查看指令或与正常的主引导扇区对比），如果发现引导程序异常则可使用杀毒软件清查病毒或

对计算机用户来说，硬盘故障简直就是一场灾难。由于硬盘在外部存储设备中无可比拟的速度以及存取的便利性，在今天，硬盘已成为最重要的数据载体和系统程序载体。硬盘如果出现

3.并行访问阵列的简约模式操作 术语简约用在RAID环境下意味着：当一个磁盘失败后，磁盘子系统将继续工作，而不需要这个失败的磁盘。当这种情况发生的时候，RAID阵列将调整其功能

前面已经讨论了校验，它提供了一种存放于RAID子系统中数据冗余的手段。现在，将在分块数据的背景下，详细讨论校验是如何实现的。 使用XOR函数建立校验数据 校验数据是另外一种冗

对企业而言，灾难恢复是业务驱动性的管理实践。建设一个高效的企业灾难恢复体系涉及企业管理的方方面面。 灾难恢复管理要求企业应该充分利用技术手段、管理手段以及相关资源，

今天小编遇到一个比较头大的问题，一般有经验的站长可能都会遇到“数据库连接失败”的提示，相信很多站长第一时间的反映都是数据库配置文件里的数据库信息填错了的问题

当Emmis数据库出现置疑时，教你你如何修复它！

恢复数据库 (RDB) 一种特殊的邮箱数据库，通过它您可以装入还原的邮箱数据库，并可以在恢复操作中从还原的数据库提取数据。 您可以使用 New-MailboxRestoreRequest cmdlet 从 RDB 提取数据。

数据库质疑的原因会有多种多样，不同的suspect采用的步骤也会有所不同，以下的步骤不能适用所有的情况，但包括了一些基本的步骤。 数据库suspect是指数据库内部处于不一致的状态，

当数据库质疑或是有的无法完成读取时，教你使用 DBCC、CHECKDB修复MS Sql Server数据库或表。

虚拟是今天存储业界的热门话题，大小客户如何利用虚拟存储解决方案并通过存储软件和存储硬件自身内部的分区来最大程度地利用自身的存储基础架构呢？与此同时，客户们仍在问究

移动硬盘学问大，如何用好移动硬盘以确保数据的安全转移和存储，就成为时下较为关注的一个话题。为了解除大家的后顾之忧，小编将就这一话题细致地为读者朋友做一下讲解，以期

②条带卷 利用条带卷，可以将两个或者更多磁盘（最多为32块硬盘）的空余空间组成为一个卷。在向条带卷中写入数据时，数据被分割为64KB的块，并均衡地分布在阵列中的所有磁盘上。

一、概述 大家知道，硬件RAID解决方案速度快、稳定性好，可以有效地提供高水平的硬盘可用性和冗余度，但是居高不下的价格实在令人可畏。不过可庆幸的是，Windows 2003提供了内嵌的

在英国，由于机构未能妥善地从计算机设备上删除数据而导致的数据泄露事故正不断增多。事故的发生首先应归咎于公共部门、地方政府和医院之间无意识地互相传递部分最敏感的个人

大数据时代，巨大的数据量，如何保证其完整性和可靠性，成为业界厂商和专家普遍关注的问题。