笔者在此主要向大家讲讲网络硬盘数据安全， 网络硬盘随着云技术的发展而大放光彩，那么使用了最新云技术搭建而成的网络硬盘，假如数据丢失了或者删除了，能将数据恢复回来吗？

安防行业的蓬勃发展，孕育了很多著名的国产安防科技公司，有大华，海康威视，汉邦，天地伟业等等，然而消费者在使用监控视频系统过程中，有时候难免会出现一些问题，例如误操

从事数据恢复的人士，必须非常熟悉各种文件系统类型，例如:FAT,NTFS,HFS+,EXT2/3,ReFS,UFS等。你的电脑数据每天都在受着诸如病毒、恶意代码、黑客、误操作等的威胁！那么如何才能恢复你

在不久前Dell Wyse上线一款云终端管理平台，称为Cloud Client Manager（以下简称CCM），目前相关消息并不多。Aaron在接受赛迪网独家专访时，揭秘了CCM研发初衷及价值所在。 简单来说，可以

三分技术，七分数据，得数据者得天下，这是描述大数据重要性时最常用的一句话。 大数据颠覆了人们的认知。首先，时时产生数据，处处皆数据，这使数据不再作为少数专家学者的研

全球处理器龙头厂英特尔、行动装置芯片龙头高通、处理器IP授权龙头ARM（安谋），近期陆续揭露2014年科技趋势看法，三家半导体巨擘不约而同地齐声对著物联网（IoT）市场喊冲！ AR

近日，数据中心基础设施提供商Nutanix和华际系统公司博雅云计算联合在英特尔架构平台上打造医疗行业云高集成度解决方案，并在英特尔中国云计算创新中心进行了全面系统的测试和验

Symantec的研究员Kaoru Hayashi最近发现了一种Linux蠕虫病毒，能够迅速感染家用路由器，机顶盒，安全摄像头以及其它一些能够联网的家用设备。 这种名叫Linux.Darlloz的蠕虫病毒已被归类为低

DVD光盘曾是大家常用的存储设备，保存数据年限长久，但是DVD光盘也有损坏的时候。

相信大家有遇到过关于硬盘磁盘发生坏道故障的问题，在许多使用多年的电脑上经常发生，用户为此苦不堪言。

笔者经常接到一些移动硬盘跌到地上，导致硬盘数据丢失的故障，数据读取难问题，而且这种故障的数据恢复成功很低，我们华军行经过多年的技术研究，已有快速高成功率的解决方案

我们常常听到同行说，硬盘碟片划伤了，无法数据恢复，具体情况真的是这样吗？笔者带大家的疑问来揭秘，硬盘碟片划伤，还是可以数据数据恢复的。

当今信息时代， 硬盘作为数据存储的载体，一旦出现故障就很容易造成数据丢失的问题。而硬盘损坏，有80%是硬盘的磁头损坏导致的，让我们了解一下应该如何实现数据恢复呢？

进行一般的备份应该是负责任的系统管理者的最高优先考虑。虽然Linux 是一个高度可靠的作业系统,系统失效仍然可能发生。可能因为硬体故障，电源中断，或其他不可预料的问题。更常

由于数据量的激增，使得在存储领域里各种问题愈显突出: 1. 存储系统间的互操作性差 新增存储设备与原有存储设备之间互操作性差，相近的管理功能需要独立管理，从而带来了重复投

随着IT技术对生产力提升作用的不断彰显，制造业智能化已经被公认为未来行业发展的关键战略。下一代技术架构与云计算、大数据、企业级社交和移动化办公工具所构成的第三平台的

近日，IBM在上海向广大中国客户展示了当今最佳的企业级大数据和分析基础架构平台IBM Power Systems，以及Power平台上全面覆盖各种复杂行业应用场景的企业级大数据和分析应用解决方案。

【赛迪网专访】据统计，预计2016年物联网将产生190亿个智能终端，这将对服务器将产生非常大的需求，而推动英特尔数据中心业务的正是服务器这块。英特尔认为，未来其市场增长机会

今天笔者接到一台工控机数据恢复，经过检测试硬盘磁头损坏，通过开盘数据恢复之后，PC-UDMA完美镜像，但是结果工控机起启动不了！

帝国CMS，相信很多站长有使用过，可以满足从小流量到大流量，从个人到企业各方面应用的要求，为你提供一个全新、快速和优秀的网站解决方案。

Google Android 手机风靡全球，廉价高配置的手机，促使“机油”不断更换手机，但是，让人头疼的事儿就发生了，就是如何快速将旧手机内的数据恢复到新手机上。

今天笔者向大家介绍一下硬盘数据恢复之“开盘篇”，硬盘开盘数据恢复是数据恢复技术的重要分支之一，它主要是指硬盘盘体内部（主要指主轴电机、磁头、磁头臂、前置放大器、伺

根据外国统计机构发布的信息，个人PC电脑操作系统市场份额统计，微软WINDOWS的操作系统份额达到90%多，而微软WINDOWS的操作系统使用的文件系统，主流文件系统还是NTFS，下面笔者用案例

1.数据库服务器需求 数据库服务器有着十分明确的存储和I/O需要，这正反映了它们所支持的商业应用的个性化特征。例如，事务数据库典型地要求小的、阵发性I/O，而数据挖掘数据库系

优化存储效率可以使硬盘的利用效率更加，从而在不提高购买存储成本的情况下存取更多的数据，经过测试研究总结出来五种优化数据的方法。 方法一：使用重复数据删除或压缩 您可